1. 交易日誌、投資情緒與決策紀錄
11-12 分事件:謝孟恭提到自己曾在早上進行不理想的股票操作,當晚記錄時認為判斷失誤,但隔日買進的標的直接漲停,情緒隨結果快速反轉。交易者可能遺忘失敗經驗,並美化表現較好的部分。
觀點:他認為把操作理由、結果與當下情緒寫進交易日誌,有助於修正記憶偏差,避免事後只記得對自己有利的版本。
風險:若只依賴事後印象檢討,容易因單次結果改寫對原始決策品質的評價。
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事件:謝孟恭提到自己曾在早上進行不理想的股票操作,當晚記錄時認為判斷失誤,但隔日買進的標的直接漲停,情緒隨結果快速反轉。交易者可能遺忘失敗經驗,並美化表現較好的部分。
觀點:他認為把操作理由、結果與當下情緒寫進交易日誌,有助於修正記憶偏差,避免事後只記得對自己有利的版本。
風險:若只依賴事後印象檢討,容易因單次結果改寫對原始決策品質的評價。
事件:Anthropic 與 Salesforce 推出 Claude for Salesforce,使用者可在 Anthropic 介面使用來自 Salesforce 的三十七個技能或外掛,涵蓋銷售及企業管理內容;Salesforce 使用者也能在原有介面調用以 Anthropic 為基礎的模型。Salesforce 仍與多家模型供應商合作,但 Anthropic 模型可能成為預設選項。
觀點:謝孟恭認為這項合作顯示 AI 模型商與既有企業軟體商可以互補,不必然是模型層全面取代應用軟體。
風險:雙方後續如何分配客戶關係、使用量與經濟價值仍未確定。
事件:Anthropic 與 Salesforce 負責人在克萊默節目中否定 SaaS 末日論。Salesforce 長期累積大量企業資料、企業運作經驗及客戶工作流程,並在 AI 浪潮中把重點由介面層轉向後端的應用與行動層;介面層及模型層則可與新 AI 公司合作。
觀點:謝孟恭認為不能把軟體與硬體一刀切,也不能假設 AI 原生公司可以毫無阻礙地取代既有軟體商。Salesforce 掌握企業資料、產業經驗與信任關係,轉型速度也相當快;AI 讓過往難以使用的企業資料真正產生價值。
風險:部分軟體仍可能遭 AI 競爭淘汰,介面層與模型層的價值也可能轉移給新公司;整體不一定是軟體全面消失,但價值分配將大幅洗牌。