RADAR · 主題研究

被動元件

所選週:2026-04-13

資料為最近一次更新收錄至 2026-10-07產出於 2026-10-07 16:36

dataset v1@2026-10-07.31d0f523

正規識別

Canonical entity id
topic:被動元件
類型
主題topic
上層實體
沒有上層
別名
被動元件

這裡只陳述已發布的 dim_entity 內容,不生成描述。別名只用於比對筆記文字,網址一律使用 canonical id。 同一個實體的逐則證據在 主題分類與證據。

所選週觀察值

筆記提及
1
節目/內容
1
發布者數
1
風險段落提及
0

週比值:涵蓋不足,不判讀發布摘要 1 份距首次出現 25 週

本週訊號

訊號是對已發布數字套用固定規則的結果,不是預測,也不是建議。涵蓋不足的週會保留原始數量並 標示暫不判讀的理由。

  1. new_run涵蓋不足,暫不判讀

    規則:a new run of consecutive observed weeks starts here, and it is not the entity's first

    輸入 mention_count = 1(筆記提及)· run_length_weeks 26 · lookback 1 週 · 本週發布者 1

    暫不判讀的理由:only 1 publisher(s) observed this week; the floor is 2

    看這一週的支持筆記

每週提及趨勢

提及次數 / 週 · 缺週顯示 0
被動元件
0123404/2905/0508/1109/0812/1512/2901/1201/2604/13
查看完整數據表
標的04/2910/2105/0506/3008/1109/0109/0810/2012/1512/2212/2901/0501/1201/1901/2603/3004/0604/13
被動元件000000030011001001

計數單位是「同一則筆記」:筆記數 = 同時提到兩者的筆記則數,節目數 = 這些筆記所屬的不重複節目。這是同時出現,不是誰影響誰。排序只用這兩個原始數量。

所選週沒有與其他實體同時出現的筆記。

發布者分布

1 則提及 · 1 集節目

只列所選週有支持筆記的 canonical 發布者;占比以筆記提及數為分母,節目集數另列。

涵蓋不足時只保留原始數量與占比,不推論集中程度或共識。

  1. 韭菜畢業班1 則提及 · 1 集節目 · 100.0%

代表支持節目

依相關筆記數、發布時間、來源 identity 決定;最多五集,全部是真實 canonical episode。

  1. 韭菜畢業班 · 2026-04-16 · 1 則相關筆記

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    match: subject · 被動元件 · 17-18

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