RADAR · 主題研究
dataset v1@2026-10-07.31d0f523
正規識別
- Canonical entity id
- topic:電動車
- 類型
- 主題topic
- 上層實體
- 沒有上層
- 別名
- 電動車
這裡只陳述已發布的 dim_entity 內容,不生成描述。別名只用於比對筆記文字,網址一律使用 canonical id。 同一個實體的逐則證據在 主題分類與證據。
所選週觀察值
- 筆記提及
- 3
- 節目/內容
- 3
- 發布者數
- 2
- 風險段落提及
- 0
週比值:涵蓋不足,不判讀發布摘要 3 份距首次出現 107 週
本週訊號
訊號是對已發布數字套用固定規則的結果,不是預測,也不是建議。涵蓋不足的週會保留原始數量並 標示暫不判讀的理由。
所選週沒有任何規則成立,這代表沒有規則被觸發。
每週提及趨勢
提及次數 / 週 · 缺週顯示 0查看完整數據表
共同提及的實體
計數單位是「同一則筆記」:筆記數 = 同時提到兩者的筆記則數,節目數 = 這些筆記所屬的不重複節目。這是同時出現,不是誰影響誰。排序只用這兩個原始數量。
- ai
2 則筆記 · 2 集節目 · topic:ai
- Tesla Inc.
1 則筆記 · 1 集節目 · security:TSLA
- etf
1 則筆記 · 1 集節目 · topic:etf
- 半導體
1 則筆記 · 1 集節目 · topic:半導體
- 量子
1 則筆記 · 1 集節目 · topic:量子
發布者分布
3 則提及 · 3 集節目
只列所選週有支持筆記的 canonical 發布者;占比以筆記提及數為分母,節目集數另列。
- 游庭皓的財經皓角2 則提及 · 2 集節目 · 66.7%
- 財女珍妮1 則提及 · 1 集節目 · 33.3%
代表支持節目
依相關筆記數、發布時間、來源 identity 決定;最多五集,全部是真實 canonical episode。
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