RADAR · 主題研究

電動車

所選週:2026-05-18

資料為最近一次更新收錄至 2026-10-07產出於 2026-10-07 16:36

dataset v1@2026-10-07.31d0f523

正規識別

Canonical entity id
topic:電動車
類型
主題topic
上層實體
沒有上層
別名
電動車

這裡只陳述已發布的 dim_entity 內容,不生成描述。別名只用於比對筆記文字,網址一律使用 canonical id。 同一個實體的逐則證據在 主題分類與證據。

所選週觀察值

筆記提及
3
節目/內容
3
發布者數
2
風險段落提及
0

週比值:涵蓋不足,不判讀發布摘要 3 份距首次出現 107 週

本週訊號

訊號是對已發布數字套用固定規則的結果,不是預測,也不是建議。涵蓋不足的週會保留原始數量並 標示暫不判讀的理由。

所選週沒有任何規則成立,這代表沒有規則被觸發。

每週提及趨勢

提及次數 / 週 · 缺週顯示 0
電動車
0123404/2905/0508/1109/0812/1512/2901/1201/2604/0604/2005/0405/18
查看完整數據表
標的04/2910/2105/0506/3008/1109/0109/0810/2012/1512/2212/2901/0501/1201/1901/2603/3004/0604/1304/2004/2705/0405/1105/18
電動車13010100000000100000023

計數單位是「同一則筆記」:筆記數 = 同時提到兩者的筆記則數,節目數 = 這些筆記所屬的不重複節目。這是同時出現,不是誰影響誰。排序只用這兩個原始數量。

  1. ai

    2 則筆記 · 2 集節目 · topic:ai

  2. Tesla Inc.

    1 則筆記 · 1 集節目 · security:TSLA

  3. etf

    1 則筆記 · 1 集節目 · topic:etf

  4. 半導體

    1 則筆記 · 1 集節目 · topic:半導體

  5. 量子

    1 則筆記 · 1 集節目 · topic:量子

發布者分布

3 則提及 · 3 集節目

只列所選週有支持筆記的 canonical 發布者;占比以筆記提及數為分母,節目集數另列。

  1. 游庭皓的財經皓角2 則提及 · 2 集節目 · 66.7%
  2. 財女珍妮1 則提及 · 1 集節目 · 33.3%

代表支持節目

依相關筆記數、發布時間、來源 identity 決定;最多五集,全部是真實 canonical episode。

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